Data Engineer (m/f/d) - Machine Learning Risk Management

Ratepay • Berlin

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Berlin

ab sofort

Deine Aufgaben

Das Risikomanagement ist das Herzstück von Ratepay. Es ermöglicht Umsatzwachstum, schützt Konsumenten, Händler und das Unternehmen vor E-Commerce-Betrug und wirkt sich direkt auf unsere Rentabilität aus. Unser Unternehmen ist auf eine rigorose und schnelle Entscheidungsfindung durch Menschen oder Maschinen ausgerichtet.
Derzeit arbeiten wir für unsere ML-Anwendungsfälle mit einer Vor-Ort-Installation. Wir möchten unsere Fähigkeiten durch die Erweiterung unserer ML-Systeme erheblich verbessern, um unseren wachsenden Anforderungen an Automatisierung, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit gerecht zu werden.
 
Als Data Engineer (m/w/d) - Risk Management trägst Du maßgeblich dazu bei, die Datenlage der Plattform zum Leben zu erwecken, sie zu erweitern und zu verbessern. Du arbeitest eng mit unseren Platform- und Data-Engineering-Teams zusammen und bist Teil des Risk ML-Teams von Ratepay - dabei agierst Du mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Selbstständigkeit.

Deine Aufgaben 
  • Zusammen mit einem vielseitigen, funktionsübergreifenden Team von Engineers und Data Scientists hebst Du unsere Risikoentscheidungsplattform auf die nächste Stufe
  • Du entwirfst, implementierst und verbesserst skalierbare, effiziente und gut getestete Pipelines für maschinelles Lernen und zugehörige Mikroservices.
  • Du entwickelst und verantwortst umfangreiche Erweiterungen unseres ML-Frameworks und bist damit beauftragt, zuverlässige ML-Lösungen zu entwickeln, zu pflegen und zu verbessern.
  • Du partizipierst direkt am Tagesgeschäft des Teams: Du pflegst und verbesserst unsere aktuellen Tools und Skripte und unterstützt ML-Engineers und Data Scientists
  • Du agierst als Mentor für Teammitglieder aus den Bereichen Data Science und Software-Engineering in Sachen Data Engineering
  • Du setzt Deine Verbesserungs- und Automatisierungsideen in die Tat um und gestaltest so die Zukunft der Datentechnik bei Ratepay

Dein Profil

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Computer Science, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich mit Data Engineering Hintergrund
  • Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in einer verwandten Funktion, darunter ein Jahr Berufserfahrung im Bereich des maschinellen Lernens
  • Du verfügst über sehr gute Programmier- (Python/Java und SQL) und befolgst bei deiner täglichen Arbeit die Best Practices der Softwareentwicklung (clean Code, Testing, Design Patterns)
  • Du verfügst über gute Kenntnisse in Big-Data-Technologien und hast Erfahrung mit Streaming-Frameworks sowie solide Kenntnisse im ML-Data-Engineering mit ML-Pipelines (z.B. sci-kit learn, Pytorch)
  •  Du hast bereits Erfahrungen in der Containerisierung mit Docker und CI/CD-Tools wie Jenkins gesammelt
  • Du hats praktische Kenntnisse in Feature Stores und Datenbanken sowie Linux-Erfahrung
  • Deine Erfahrung mit Datenanalyse (z.B. jupyter notebooks), Ansible, checkMK, Grafana und Kubernetes sind ein willkommenes Plus 
  • Du arbeitest gerne selbständig und übernimmst die Verantwortung für Projekte und Komponenten
  • Du richtest deine Arbeitsweise auf einfache, aber hochwertige Lösungen aus, wobei du hierbei von deinem Verständnis für die Anwendungsfälle und die Auswirkungen auf unser Geschäft profitierst
  • Du bist ein Teamplayer und dein Arbeitsmantra beinhaltet: "You build it, you run it"
  • Deine verhandlungssicheren Englischkenntnisse runden Dein Profil ab 

Unser Angebot

  • Die Arbeit mit einem modernen Tech Stack und der freien Wahl deiner Arbeitsmittel
  • Ein herausfordernder Job in einer stark wachsenden Branche
  • Raum für persönliches Wachstum und fachliche Weiterentwicklung
  • Flexible Arbeitszeiten und Mobile-Office-Möglichkeit
  • Sicheres Arbeitsumfeld und viel Gestaltungsspielraum
  • Vertrauensvoller Umgang in einem herzlichen Team mit flachen Hierarchien
  • Firmen- und Teamevents, Wissensaustausch und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen
  • Werde ein digitaler Nomade: Arbeite mit Ratepay aus jedem Land innerhalb der EU für bis zu 3 Monate pro Jahr
  • Individuelle Lösungen zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie
  • Betriebliche Altersvorsorge in Form unseres Ratepay Pension Plans

Chancengleichheit & Vielfalt

Wir schätzen unsere Vielfalt und heißen alle in unserem Team willkommen. Unabhängig von ethnischer und sozialer Herkunft, religiösen Ansichten, Weltanschauung, Geschlecht, sexueller Orientierung, körperlichen und geistigen Einschränkungen, Alter, Familienstand, Bildungsstand und Staatsangehörigkeit.
 
Klingt das nach einer spannenden Herausforderung für dich? Franziska, unsere Recruiterin, freut sich auf deine Bewerbung.

Werde Teil unseres Teams. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft des digitalen Bezahlens.

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