Data Engineer (m/f/d) - Risk Management

Ratepay • Berlin

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Berlin

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Deine Aufgaben

Das Risikomanagement ist das Herzstück von Ratepay. Es ermöglicht Umsatzwachstum, schützt Konsumenten, Händler und das Unternehmen vor E-Commerce-Betrug und wirkt sich direkt auf unsere Rentabilität aus. Unser Unternehmen ist auf eine rigorose und schnelle Entscheidungsfindung durch Menschen oder Maschinen ausgerichtet.
Derzeit arbeiten wir für unsere ML-Anwendungsfälle mit einer Vor-Ort-Installation. Wir möchten unsere Fähigkeiten durch die Erweiterung unserer ML-Systeme erheblich verbessern, um unseren wachsenden Anforderungen an Automatisierung, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit gerecht zu werden.
 
Als Data Engineer (m/w/d) - Risk Management trägst Du maßgeblich dazu bei, die Datenlage der Plattform zum Leben zu erwecken, sie zu erweitern und zu verbessern. Du arbeitest eng mit unseren Platform- und Data-Engineering-Teams zusammen und bist Teil des Risk ML-Teams von Ratepay - dabei agierst Du mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Selbstständigkeit.

Deine Aufgaben
  • Zusammen mit einem vielseitigen, funktionsübergreifenden Team von Engineers und Data Scientists hebst Du unsere Risikoentscheidungsplattform auf die nächste Stufe
  • Du entwickelst und verantwortest wesentliche Teile unseres Data-Engineering-Frameworks für maschinelles Lernen im Risikobereich: Du findest Wege zur Erstellung und Verbesserung skalierbarer, effizienter und gut getesteter Lösungen
  • Du partizipierst direkt am Tagesgeschäft des Teams: Du pflegst und verbesserst unsere aktuellen Tools und Skripte und unterstützt ML-Engineers und Data Scientists
  • Du setzt Deine Verbesserungs- und Automatisierungsideen in die Tat um und gestaltest so die Zukunft der Datentechnik bei Ratepay

Dein Profil

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Computer Science, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich mit Data Engineering Hintergrund
  • Du hast mindestens 2 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in einer verwandten Funktion
  • Du verfügst über Fachwissen beim Aufbau skalierbarer Data-Engineering-Fähigkeiten auf allen Ebenen (Technologie, Implementierung, Nutzung)
  • Du bist Experte für ETL/ELT-Implementierung und Automatisierung, relationale Datenbanken (z. B. Postgres) und Stream-Processing (z. B. Kafka)
  • Du hast Erfahrung darin, komplexe Datenmodelle zu verstehen und selbst zu entwerfen und wissen, wie man mit gängigen ML-Problemen und -Tools umgeht
  • Du verfügst über sehr gute Programmier- (Python/Java und SQL) und Designfähigkeiten mit einer architektonischen Denkweise, um funktionierende Software durch einen iterativen, agilen Prozess zu erstellen und zu liefern
  • Deine Erfahrung mit Data-Lake-Konzepten und Data-Engineering mit Cloud-Technologien (AWS, Snowflake, Databricks, etc.) sind ein willkommenes Plus
  • Du arbeitest gerne selbständig und übernimmst die Verantwortung für Projekte und Komponenten
  • Du richtest deine Arbeitsweise auf einfache, aber hochwertige Lösungen aus, wobei du hierbei von deinem Verständnis für die Anwendungsfälle und die Auswirkungen auf unser Geschäft profitierst
  • Du bist ein Teamplayer und dein Arbeitsmantra beinhaltet: "You build it, you run it"
  • Deine verhandlungssicheren Englischkenntnisse runden Dein Profil ab 

Unser Angebot

  • Die Arbeit mit einem modernen Tech Stack und der freien Wahl deiner Arbeitsmittel
  • Ein herausfordernder Job in einer stark wachsenden Branche
  • Raum für persönliches Wachstum und fachliche Weiterentwicklung
  • Flexible Arbeitszeiten und Mobile-Office-Möglichkeit
  • Sicheres Arbeitsumfeld und viel Gestaltungsspielraum
  • Vertrauensvoller Umgang in einem herzlichen Team mit flachen Hierarchien
  • Firmen- und Teamevents, Wissensaustausch und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen
  • Werde ein digitaler Nomade: Arbeite mit Ratepay aus jedem Land innerhalb der EU für bis zu 3 Monate pro Jahr
  • Individuelle Lösungen zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie
  • Betriebliche Altersvorsorge in Form unseres Ratepay Pension Plans

Weitere Informationen

Wir schätzen unsere Vielfalt und heißen alle in unserem Team willkommen. Unabhängig von ethnischer und sozialer Herkunft, religiösen Ansichten, Weltanschauung, Geschlecht, sexueller Orientierung, körperlichen und geistigen Einschränkungen, Alter, Familienstand, Bildungsstand und Staatsangehörigkeit.
 
Klingt das nach einer spannenden Herausforderung für dich? Franzi, unsere Recruiterin, freut sich auf deine Bewerbung.

Werde Teil unseres Teams. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft des digitalen Bezahlens.

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