Data Engineer - Machine Learning (m/f/d)

Die Risikomanagement-Plattform von Ratepay scannt täglich Hunderttausende von Transaktionen, um sichere Zahlungen für unsere Händler und deren Kunden zu ermöglichen und gleichzeitig unsere Rentabilität zu schützen. Zu diesem Zweck arbeiten Software-Ingenieure, Datenwissenschaftler, Dateningenieure, Ingenieure für maschinelles Lernen und Produktmanager eng im Risk-Engineering-Stamm zusammen, um unsere Risikomanagement-Fähigkeiten durch die Entwicklung neuer interner Lösungen für die Betrugsprävention und Kreditrisikobewertung auf der Grundlage von modernstem maschinellem Lernen, Datenverarbeitung und der Integration von Drittanbietern kontinuierlich zu verbessern.

Ihr Auftrag:  
Wir arbeiten derzeit mit einem On-Premise-System für unsere ML-Anwendungsfälle und möchten unsere Fähigkeiten durch die Erweiterung unserer ML-Systeme erheblich verbessern, um unseren wachsenden Anforderungen an Automatisierung, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit gerecht zu werden. 
Dies ist eine aufregende und lohnende Position, in der Sie einer der Hauptakteure bei der Implementierung, dem Betrieb, dem Wachstum und der Verbesserung unserer Risikoplattform als AWS-Cloud-basierte Lösung sein werden.

Sie entwickeln und verantworten große Teile unseres ML-Frameworks, z. B. Feature-Stores, Datenkataloge und automatische Feature-Generierung, mit dem Ziel, zuverlässige ML-Lösungen in großem Umfang zu ermöglichen. 
Sie arbeiten eng mit Ingenieuren für maschinelles Lernen, Datenwissenschaftlern, Analysten, Softwareentwicklern und Forschern zusammen. 
Aufbau zuverlässiger, verteilter Datenpipelines und intuitiver Datenprodukte, die in Machine-Learning-Modelle, Analysen und Forschung einfließen und es unseren Stakeholdern ermöglichen, Daten auf einfache Art und Weise selbst zu nutzen.

• Schwerpunkt auf Datenpipelines, Funktionsspeicher, Funktionsgenerierung + Cloud-Systeme 
• Zusammen mit einem vielseitigen, funktionsübergreifenden Team von Ingenieuren und Data Scientists bringen Sie unsere Risk Decision Platform auf die nächste Stufe 
• Sie bauen wesentliche Teile unseres Data-Engineering-Frameworks im Bereich des maschinellen Lernens für Risiken auf und tragen zu diesem bei: Sie finden Wege zur Erstellung und Verbesserung skalierbarer, effizienter und gut getesteter Lösungen 
• Mitwirkung am Tagesgeschäft des Teams: Pflege und Verbesserung unserer aktuellen Tools und Skripte sowie Unterstützung der ML-Ingenieure und Data Scientists 
• Sie setzen Ihre Verbesserungs- und Automatisierungsideen in die Tat um und gestalten die Zukunft des Data Engineering bei Ratepay

• 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer im Zusammenhang mit der Arbeit an einer auf maschinellem Lernen basierenden Plattform 
• Erfahrung im Aufbau skalierbarer Data-Engineering-Funktionen (Technologie, Implementierung, Nutzung) 
• Erfahrung mit ETL/ELT-Implementierung und -Automatisierung sowie relationalen Datenbanken (z. B. Postgres) 
• Kenntnisse von Feature Stores und Stream Processing (z. B. Kafka, Spark, Flink, Amazon Kinesis, Azure Stream Analytics oder Google Cloud Dataflow)
• Verständnis von Datenmodellen und Kenntnisse im Umgang mit gängigen ML-Problemen und -Tools 
• Gute Python-Kenntnisse und Arbeit mit Pandas / NumPy 
• Gute SQL-Kenntnisse und ein gutes Verständnis von PLSQL
• Die Arbeit mit Cloud-Technologien (AWS, Snowflake, Databricks usw.) wäre ein Bonus

Über Sie;

• Sie arbeiten gerne selbständig und übernehmen die Verantwortung für Projekte und Komponenten 
• Sie konzentrieren sich konsequent auf einfache, aber qualitativ hochwertige Lösungen, verstehen die Anwendungsfälle und die Auswirkungen auf das Geschäft 
• Sie sind ein Teamplayer und Ihr Arbeitsmotto lautet unter anderem: "Du baust es, du führst es" 
• Ihre verhandlungssicheren Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab

Darauf kannst du dich bei uns freuen

• Flexible Arbeitszeiten und hybride Arbeitsformen zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie
• Umgeben von unternehmerisch denkenden Menschen mit viel Raum für Kreativität und neue Ideen
• Ein stabiles Arbeitsumfeld (wir sind Teil der Nexi Group - einer der größten Finanzgruppen in Europa)
• Raum für persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung
• Vertrauensvoller Umgang in einem einladenden Team mit flachen Hierarchien
• Ein sehr vielfältiges und kulturell ambitioniertes Unternehmen mit über 40 Nationalitäten 
• Eine anspruchsvolle Tätigkeit in einer schnell wachsenden Branche
• Die Möglichkeit, in einem sich schnell entwickelnden Branchenführer zu arbeiten, der moderne Technologien und Standards kombiniert

Vorteile

• Firmen- und Teamveranstaltungen, Wissensaustausch und die Möglichkeit, Ihre Ideen einzubringen
• Großzügige private Altersvorsorge - Ratepay übernimmt 100% Ihrer Beiträge bis zu 100 Euro pro Monat
• Die Möglichkeit, sich im Rahmen unserer Nachhaltigkeitsinitiative in sozialen Projekten zu engagieren
• Werden Sie ein digitaler Nomade: Arbeiten Sie mit Ratepay von jedem Land innerhalb der EU für bis zu 3 Monate pro Jahr
• Jährlicher BVG-Zuschuss zu den Kosten für die öffentlichen Verkehrsmittel in Berlin
• Zuschuss zur Ausrüstung 
• Saisonale Impfungen, Gesundheitschecks und Augenuntersuchungen
• Tage zur Selbstfürsorge
• 28 Tage Urlaub 
• Mitarbeiter-Todesfallregelung
• Sozialer Freitag, an dem die Mitarbeiter einen halben Tag frei nehmen können, um sich an einer Gemeinschaftsinitiative zu beteiligen
• Zugang zu einer Plattform für Unternehmensvorteile, auf der Mitarbeiter tolle Rabatte und Angebote für eine Reihe von Online-Shops und Aktivitäten erhalten können
• kostenloses Sprachenlernen über Babbel sowie Live-Gruppenkurse für diejenigen, die ihr Englisch oder Deutsch verbessern möchten
• Zugang zu Lernplattformen wie Udemy, damit Teams an Konferenzen teilnehmen können und, wenn dies in ihren P&D-Zielen vorgesehen ist, zusätzliche Schulungen besuchen können.

Wir schätzen unsere Vielfalt und heißen jeden in unserem Team willkommen. Unabhängig von ethnischem und sozialem Hintergrund, religiöser Überzeugung, Weltanschauung, Geschlecht, sexueller Orientierung, körperlichen und geistigen Einschränkungen, Alter, Familienstand, Bildungsstand und Nationalität.

Mit über 250 Mitarbeitern und 40 verschiedenen Nationalitäten nehmen wir unsere Werte ernst. Dazu gehören: Eigenverantwortung, Wachstum, Integrität, Zusammenarbeit, Kundenorientierung und Integration (4/6 unserer Vorstandsmitglieder sind weiblich).