Data Scientist (m/f/d)

Zur Erweiterung der analytischen Kompetenzen unseres Teams suchen wir einen teamfähigen und problemlösungsorientierten Data Scientist (m/w/d) mit ausgeprägter analytischer Denkweise.

Deine Ziele sind:

• Optimierung der Geschäftsabläufe - Steigerung des Umsatzes und Senkung der Kosten
• Übersetzung komplexer Geschäftsprobleme in mathematische Probleme (z. B. Optimierungsaufgaben)
• Coaching der Teammitglieder
• Streben nach Skalierbarkeit

Du wirst Teil eines Teams von Datenexperten. Die Aufgabe des Teams besteht darin, Wachstum durch die Nutzung von Daten zu ermöglichen. Das Team entwickelt, misst und optimiert strategische Key Performance Indicators (KPIs). Dabei setzen wir eine Reihe fortschrittlicher quantitativer Methoden ein (z. B. Finanzmodellierung, Ökonometrie, Kausalschluss, Experimentiertechniken) ein.

Deine Aufgaben sind:

• Verbesserung unserer Analysekompetenzen durch Anwendung fortgeschrittener Data-Science-Techniken
• Entwicklung, Erstellung und Pflege von Prognosemodellen, z. B. für VaR, Wertberichtigungen, Retouren, Kundendienstkontakte
• Verbesserung unser bisher eingesetzten wissenschaftlichen Methoden
• Forschung und experimentieren mit neuen Methoden und Datensätzen

Must-haves:

• Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Bereich 
• Ausgeprägte anwendungssichere Kenntnisse in SQL, Python (oder R), Tableau
• Anwendung guter Software-Engineering-Praktiken (für uns am wichtigsten: clean code, testing, version control, automation, containerization und code review)
• Fundierte Kenntnisse der statistischen Lerntheorie wie Bayes'sche Inferenz und klassische Regressions- und Prognosemodelle sowie deren Anwendung auf Geschäftsprobleme
• Erfahrung mit der Entwicklung und dem Einsatz von quantitativen Anwendungen (ML/Simulation/Optimierung/Statistische Tests)
• Fähigkeit zur Durchführung reproduzierbarer, schneller und zugänglicher Datenanalysen

Nice-to-haves:

• Erfahrung in den Bereichen Bankwesen, Zahlungsverkehr, E-Commerce, Finanzdienstleistungen oder FinTech
• Erfahrung mit Software Ops: Überwachung, kontinuierliche Integration, Bereitstellung und Schulung, Automatisierung, Docker-Synchronisierung usw.
• Erfahrung mit modernen Datenstacks: Snowflake, Airflow, Dbt

• Flexible Arbeitszeiten und hybride Arbeitsmodelle für deine individuelle Work-Life-Balance
• Ein monatliches Mobilitätsbudget für dein ÖPNV-Abo oder via der RYDES-App
• Du bist digitaler Nomade? Bei Ratepay kannst du bis zu 3 Monate im Jahr aus dem EU-Ausland arbeiten
• Viel Raum für persönliches Wachstum, Wissensaustausch und fachliche Weiterentwicklung
• Betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss
• Die Möglichkeit, dich für soziale Projekte im Rahmen unserer Nachhaltigkeitsinitiative zu engagieren

Wir schätzen unsere Vielfalt und heißen alle in unserem Team willkommen. Unabhängig von ethnischer und sozialer Herkunft, religiösen Ansichten, Weltanschauung, Geschlecht, sexueller Orientierung, körperlichen und geistigen Einschränkungen, Alter, Familienstand, Bildungsstand und Staatsangehörigkeit.

Klingt das nach einer spannenden Herausforderung für dich? Franziska, unsere Recruiterin, freut sich auf deine Bewerbung.