Machine Learning Product Manager (m/f/d)

Ratepay • Berlin

  • Vollzeit

Berlin

ab sofort

Deine Aufgaben

Zusammen arbeiten wir jeden Tag an maßgeschneiderten Lösungen für große Online-Händler und Marktplätze und gestalten die Bezahllösungen von morgen.

Du verfügst über mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung als (Technical) Product Manager oder Product Owner (m/f/d)? Dein Herz schlägt für Machine Learning Systeme im Bereich der agilen Softwareentwicklung? Dann werde Teil unseres diversen und crossfunktionalen ProduktteamsHier übernimmst du die aktive Verantwortung für den Produktbereich Risk & Data Management, der neben Merchant Experience und Buyer Experience einer unserer drei Produktsäulen ist. Du berichtest an unsere Head of Product.

Du definierst die Vision und die Roadmap für deinen Bereich, die der Gesamtvision von Ratepay folgt und handelst stets im Einklang mit unserer Unternehmensstrategie. Gemeinsam mit dem Data Science, Engineering, Risk und Product Team konzipierst und lieferst du hochperformante ML-Lösungen für die Decision Platform für unser Risikomanagement. Diese ist ein Kernstück von Ratepay und ermöglicht es Händlern, Resellern und Marktplätzen, ihr Wachstum zu steigern. Du bringst unsere Decision Platform auf die nächste Stufe, um betrügerische Bestellungen zu verhindern und unser Risikopotenzial zu optimieren.


Deine weiteren Aufgaben:

  • Du entwickelst eine Strategie zur Verbesserung und Weiterentwicklung unseres ML-basierten Risk Engines
  • Du analysierst und verstehst die Probleme, Bedürfnisse und Anforderungen der Kunden und schärfst das Verständnis im Team für diese
  • Du legst die relevanten KPIs für deine Produkte fest, an denen du die gelieferten Ergebnisse misst. So stellst du sicher, dass Ratepay in ML-Produkte investiert, die einen maximalen Mehrwert liefern
  • Du bringst deine Ideen und Konzepte in das Produktteam ein, teilst dein Wissen und gestaltest aktiv die weitere Entwicklung unseres Unternehmens mit
  • Du arbeitest eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, darunter unsere Data Scientists, Engineers, Commercial, Risk, Legal und Customer Service Teams, um die besten Machine Learning Lösungen zu designen, entwickeln und umzusetzen


Dein Profil

  • Du verfügst über mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung als (Technical) Product Manager/Owner (m/f/d) von Machine Learning Systemen im Bereich der agilen Softwareentwicklung
  • Praktische Erfahrung mit Datenprodukten ist ein Plus
  • Du verfügst über eine strukturierte Persönlichkeit, triffst informierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten und kommunizierst stets proaktiv, klar und auf Augenhöhe
  • Als engagierter Teamplayer förderst du aktiv die Zusammenarbeit und die Feedbackkultur bei Ratepay
  • Du besitzt sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Unser Angebot

  • Herausfordernder Job in einer stark wachsenden Branche
  • Raum für persönliches Wachstum und fachliche Weiterentwicklung
  • Flexible Arbeitszeiten und Mobile-Office-Möglichkeit
  • Sicheres Arbeitsumfeld und viel Gestaltungsspielraum
  • Vertrauensvoller Umgang in einem herzlichen Team mit flachen Hierarchien
  • Firmen- und Teamevents, Wissensaustausch und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen
  • Vereinbarkeit von Beruf und Familie
  • Betriebliche Altersvorsorge in Form unseres Ratepay Pension Plans
  • Die Möglichkeit, dich für soziale Projekte im Rahmen unserer Nachhaltigkeitsinitiative zu engagieren
  • Werde ein digitaler Nomade: Arbeite mit Ratepay aus jedem Land innerhalb der EU für bis zu 3 Monate pro Jahr

Weitere Informationen

Wir schätzen unsere Vielfalt und heißen alle in unserem Team willkommen. Unabhängig von ethnischer und sozialer Herkunft, religiösen Ansichten, Weltanschauung, Geschlecht, sexueller Orientierung, körperlichen und geistigen Einschränkungen, Alter, Familienstand, Bildungsstand und Staatsangehörigkeit.

Das klingt nach einer spannenden Herausforderung für dich? Thomas, unser Recruiter, freut sich auf deine Bewerbung.

Werde Teil unseres Teams. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft des digitalen Bezahlens.

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