Die Risikomanagement-Plattform von Ratepay scannt täglich Hunderttausende von Transaktionen, um sichere Zahlungen für unsere Händler und deren Kunden zu ermöglichen und gleichzeitig unsere Rentabilität zu schützen. Zu diesem Zweck arbeiten SW-Ingenieure, Datenwissenschaftler, Dateningenieure, ML-Ingenieure und Produktmanager im Risk-Engineering-Stamm eng zusammen, um unsere Risikomanagement-Fähigkeiten kontinuierlich zu verbessern. Und wie? Durch die Entwicklung neuer interner Lösungen zur Betrugsprävention und Kreditrisikobewertung, die auf modernstem maschinellem Lernen, Datenverarbeitung und der Integration von Drittanbietern basieren.
Derzeit arbeiten wir für unsere ML-Anwendungsfälle mit einem On-Premise-Setup. Wir möchten unsere Fähigkeiten deutlich verbessern, indem wir unsere ML-Systeme erweitern, um unseren wachsenden Anforderungen an Automatisierung, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit gerecht zu werden.
Sie wären einer der Hauptakteure bei der Implementierung, dem Betrieb, dem Ausbau und der Verbesserung unserer Risikoplattform als AWS-Cloud-basierte Lösung. Sie entwickeln und verantworten große Teile unseres ML-Frameworks, z. B. Feature-Stores, Datenkataloge und automatische Feature-Generierung, mit dem Ziel, zuverlässige ML-Lösungen in großem Umfang zu ermöglichen.
Darüber hinaus arbeiten Sie eng mit ML-Ingenieuren, Data Scientists, Analysten, Software-Ingenieuren und Forschern zusammen, um zuverlässige, verteilte Datenpipelines und intuitive Datenprodukte zu entwickeln, die in Machine-Learning-Modelle, Analysen und Forschung einfließen und es unseren Stakeholdern ermöglichen, Daten auf einfache Weise selbst zu nutzen.
Ihr Schwerpunkt:
Derzeit arbeiten wir für unsere ML-Anwendungsfälle mit einem On-Premise-Setup. Wir möchten unsere Fähigkeiten deutlich verbessern, indem wir unsere ML-Systeme erweitern, um unseren wachsenden Anforderungen an Automatisierung, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit gerecht zu werden.
Sie wären einer der Hauptakteure bei der Implementierung, dem Betrieb, dem Ausbau und der Verbesserung unserer Risikoplattform als AWS-Cloud-basierte Lösung. Sie entwickeln und verantworten große Teile unseres ML-Frameworks, z. B. Feature-Stores, Datenkataloge und automatische Feature-Generierung, mit dem Ziel, zuverlässige ML-Lösungen in großem Umfang zu ermöglichen.
Darüber hinaus arbeiten Sie eng mit ML-Ingenieuren, Data Scientists, Analysten, Software-Ingenieuren und Forschern zusammen, um zuverlässige, verteilte Datenpipelines und intuitive Datenprodukte zu entwickeln, die in Machine-Learning-Modelle, Analysen und Forschung einfließen und es unseren Stakeholdern ermöglichen, Daten auf einfache Weise selbst zu nutzen.
Ihr Schwerpunkt:
- Datenpipelines, Funktionsspeicher, Funktionsgenerierung + Cloud
- Gemeinsam mit einem vielseitigen, funktionsübergreifenden Team von Ingenieuren und Data Scientists bringen Sie unsere Risikoentscheidungsplattform auf die nächste Stufe
- Sie entwickeln und verantworten wesentliche Teile unseres Data-Engineering-Frameworks für unsere neue, noch zu entwickelnde Plattform für maschinelles Lernen, indem Sie Wege finden, skalierbare, effiziente und gut getestete Lösungen zu erstellen und zu verbessern.
- Sie setzen Ihre Verbesserungs- und Automatisierungsideen in die Tat um und gestalten die Zukunft der Datentechnik bei Ratepay
